7月25日，在2023可信云大会上，中国信通院正式发布《云计算白皮书（2023年）》（以下简称《白皮书》），本次白皮书聚焦过去一年多来云计算产业的新发展新变化，总结梳理国内外云计算政策、市场、技术、应用等方面的发展特点，并对未来发展进行展望。

此外，会上还发布了“2023云计算十大关键词”：应用现代化、一云多芯、分布式云、低/无代码、软件工程、系统稳定性、云原生安全、云优化治理、中小企业上云、超算/智算服务，解读云计算产业发展重要趋势。

截至7月28日收盘，云计算指数上涨1.09%，权重股恒生电子(600570)涨7.87%，广联达(002410)涨6.28%，浪潮信息(000977)、用友网络(600588)、超图软件(300036)跟涨。

(资料图片仅供参考)

云计算迎来中场战役

全球各国将云计算看作抢占新一轮科技革命制高点的关键环节。得益于前几年互联网行业红利释放，云计算取得了突飞猛进的发展，但随着国内互联网行业的流量和用户时长的见顶，云巨头在云计算方面收入的增长速度开始放缓。如何在其中寻找新的机遇，是各大云厂商面临的考题。

根据Gartner统计，2022年全球云计算市场规模为4910亿美元，增速19%，预计在大模型、算力等需求刺激下，市场仍将保持稳定增长，到2026年全球云计算市场将突破万亿美元。

根据中国信通院统计，2022年我国云计算市场规模达4550亿元，较2021年增长40.91%。相比于全球19%的增速，我国云计算市场仍处于快速发展期，预计2025年我国云计算整体市场规模将超万亿元。

据《白皮书》显示，我国云计算应用已从互联网拓展至政务、金融、电信、工业、交通、能源等传统行业，但各行业应用水平参差不齐，应用深度呈现阶梯状分布：

第一梯队行业上云用云处于成熟期，已从全面上云过渡到深度用云，如政务、金融、电信等行业；

第二梯队行业上云用云处于成长期，企业上云热度持续攀升，如工业、交通、医疗等行业；

第三梯队行业上云用云处于探索期，云平台建设与应用处于规划和发展阶段，如石油化工、钢铁冶金、煤矿、建筑等行业。

目前，传统行业正处于通过组织、流程和业务的重塑，进行供应链、产业链和价值链的

变革节点，未来对于云化全生命周期方面有一定的需求缺口，是公有云未来持续发展中的坚实动力。

从企业规模来看，央国企是发展数字中国的主力军，而中小企业类型多、数量大，是影响整体上云进程的关键。

MaaS成为“新赛道”

AI大模型的火热，为云厂商开辟了新的争抢市场机会。

在大模型这一赛道上，从来就不是“后来者居上”。只有越丰富的供应，才能带来越多的客户；更多的客户，才能在数据反馈中帮助精进和迭代，从而产生“飞轮效应”。

也就是说，大模型之战真正的较量，还是需要依靠算力、算法和数据的支持，这背后都需要云计算。

而MaaS正成为AI大模型比拼的重点。MaaS，即“Model as a Service，模型即服务”，是通过云服务将数据处理和机器学习模型的功能集成到现有业务中，为企业提供智能化、自动化的解决方案。

目前，百度、阿里乃至更多云计算企业，已经将目光投向“云智一体”，布局在智能基础设施之上的通用型AI产品能力。

今年5月，百度CTO王海峰在中关村(000931)论坛期间表示，未来MaaS将成为云计算的主流商业模式，各类应用将基于大模型来开发，每个行业需要打造行业自己的大模型。

阿里云CTO周靖人也认为，MaaS概念正在被广泛接受，模型会作为业务和开发系统开发的重要生产元素。

基于过去积累的庞大业务数据和算力基础设施，腾讯云已经推出了自己的MaaS大模型精选商店，将基础资源、技术支持、工具组件等进行整合。企业可以基于腾讯云TI平台，然后结合自身的应用场景，按需定制或者构建自己的专属大模型。

目前，腾讯云行业大模型能力已在腾讯企点、腾讯会议、腾讯云AI代码助手等多款产品中落地使用；通过联合行业头部企业，已为文旅、政务、金融等10余个行业，提供了50多个大模型行业解决方案。

2022年，阿里云推出全栈智能计算解决方案“飞天智算平台”，并启动两座超大规模智算中心，为科研、公共服务和企业机构提供强大的智能计算服务，可将计算资源利用率提高3倍以上，AI训练效率提升11倍，推理效率提升6倍。

此外，百度智能云在去年构建的AI大底座，通过集成百度智能云在AI IaaS层和AI PaaS层的先进技术，极大降低了AI产业应用的门槛。